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健康醫療大數據服務平臺

健康醫療大數據服務平臺

公司簡介

        一、基本介紹

        公司注冊于銀川市,是一家專注于健康醫療大數據技術研發與運營服務的公司,專注于解決醫療大數據共享與服務應用難題。通過先進的大數據技術融合臨床、公共衛生、互聯網多種來源數據類型,利用專家+平臺模式,深度挖掘健康醫療大數據價值,客觀評估醫療業務薄弱環節,通過數據挖掘分析帶動資源配置優化、強化醫療服務能力,通過數據服務平臺與醫療資源供應鏈成為基層診療服務水平提升的最佳入口。公司擁有來自北京大學健康醫療大數據研究中心、北大醫信與漢王科技的多位國內外知名健康醫療大數據與人工智能技術專家支持。2018年9月,匯天下參加首屆AIIA杯人工智能巡回賽,從銀川分賽區突圍,并一舉奪得全國金獎。

        二、發展目標

        為實現“新醫改、興基層、新能力”,公司發展定位為“匯醫療數據資源,連政產學研閉環,強基層醫療能力”,通過完整的政產學研協同合作閉環,優秀的的大數據分析服務體系與醫療資源供應鏈,以打通線上線下醫療數據流通閉環,客觀評估醫療業務問題,強化基層醫療服務能力,成為中國最大、最公正的第三方基層醫療大數據服務與能力強化平臺。
   
        三、產品與技術 


        1. 臨床數據分析:通過大數據、人工智能技術的深度融合,為科研工作者提供從數據整合、數據管理到數據挖掘、數據分析的一體化醫療大數據服務,用數據服務驅動臨床科研與醫院業務升級。
        2. 醫學自然語言處理:基于自主研發醫學文本自然語言處理與語義網構建技術,提供醫療數據標注、醫療文本后結構化、醫學知識圖譜、患者畫像比對等醫療數據分析與服務API與服務端。
        3. 基層醫療自動分析:提供數據清洗模塊與數據自動分析模塊,分析基層醫療業務情況,由臨床專家與數據科學家聯合形成醫療數據分析報告。

        四、數據與資源合作

        1. 達康醫家腎病互聯網醫院數據
        2. 中國卒中學會數據      
        3. 智慧城市智慧醫療數據

        4. 中航(寧夏)生物股份有限公司臍血樣本庫數據


        五、合作共贏

        1. 單病種合作:與協和醫院婦產科、達康集團、中關村血液透析聯盟、中國卒中協會等單位開展婦產科、腎內科、卒中等單病種的數據合作,建立基層篩查及風險評估模型。
        2. 業務合作:與達康醫家腎病互聯網醫院、小蘋果昆育互聯網醫院等機構合作,通過數據收集分析、用戶群畫像等技術,利用大數據賦能診療;與中國聯通寧夏分公司開展業務合作,為聯通用戶提供健康宣教、在線輔診等醫療服務;與中航(寧夏)生物股份有限公司就生物樣本庫數據開展合作。

        六、合作伙伴

        1. 中國第一家醫療信息化公司:北大醫療信息技術有限公司由北京大學和方正集團聯合成立,從事醫療信息化20年,前身眾邦慧智,是國內最大的智能數字化醫院、智慧衛生信息化和醫療大數據研究與應用等醫療專業解決方案的提供商和領軍企業之一。
        2. 中國第一家全國連鎖獨立血液凈化醫療服務機構:北京達康醫療投資有限公司是一家以醫療投資、醫療機構管理、品牌運營與服務為主導產業的公司,下設七個子公司,已在江西,山東,河北,河南,山西,吉林等地運營和在建獨立血液凈化中心、腎病??漆t院70余家。是目前國內運營血液凈化中心數量最多,規模最大的血液凈化醫療機構。
        3. 領先的AIoT產品與解決方案提供商:深圳力維智聯技術有限公司(簡稱“力維智聯”)是領先的AIoT產品與解決方案提供商,致力于AIoT技術的創新與“AIoT+行業”的落地應用。力維智聯擁有泛在數據連接和數據融合分析使能的核心技術,具備集成交付和業務定制的核心能力,秉承“讓世界更安全,讓生活更美好”的使命,力維智聯通過AIoT技術賦能城市安全與城市治理、智能運維、通訊運營和智慧城市領域,服務政府、電信、物流、電力等行業,為全球70多個國家提供創新產品和解決方案。
        4. 銀川市政府:2013年,銀川市獲批國家第二批智慧城市試點,打造以智慧政務、智慧交通、智慧旅游、智慧環保、智慧社區為代表的10大系統,陸續上線運行,成為全球可復制可推廣的智慧城市銀川樣板。匯天下與銀川市政府就醫療數據資源展開深度合作,通過大數據挖掘、人工智能等技術手段助力智慧城市建設。
        5. 專業的腎病互聯網醫院:銀川達康醫家腎病互聯網醫院成立于2018年,平臺匯集了國內頂級的腎病知名專家,為患者提供專業的互聯網醫療服務。
        6. 中航(寧夏)生物股份有限公司:中航(寧夏)生物股份有限公司(以下簡稱“中航生物”)成立于1995年,是國有控股的高新技術企業,先后獲得省級的“創新型企業試點單位”及銀川市“小巨人企業”稱號,是“寧夏生物醫藥工程院士工作站”及“臨床級細胞治療國家地方聯合工程研究中心”,承擔國家火炬計劃、戰略性新興產業、中小企業創新基金項目等國家級、自治區級、市級科技創新項目。公司在國際上掌握了干細胞治療的關鍵技術,并在臨床治療方面取得了成功,可提供規?;a品并且實現了臨床大規模應用。匯天下正與中航生物就生物樣本庫數據服務展開深度合作。


        七、合作專家

        1. 左力。

        1990年畢業于北京大學醫學部,1996年獲臨床醫學博士學位,2005年赴美國腎臟病數據中心訪問,2007年獲教授職稱和博士生導師資格。 致力于慢性腎臟病和血液凈化治療。主持并已經完成北京市科學技術委員會、北京市衛生局等課題5項;正主持985課題和國家衛計委課題一項;兩項針對透析患者的國際多中心研究的中國區主要研究者:透析模式與患者預后研究(DOPPS)和加強透析(ACTIVE D)研究;自行發起針對血液透析患者干體重調整與患者預后(BOCOMO)研究。2005年來發表SCI論著49篇、中文論著78篇。 開發適合中國人的基于肌酐的腎小球濾過率估計公式,證明開發公式時不同的人群特征會導致公式的偏差、證明中國人公式與之后美國人發布的CKD-EPI公式表現類似,這一系列工作是2006年Am J Kidney Dis被引用最多的10篇論著之一;發布一種新的基于體表生物電阻抗的血液透析患者的干體重評估方法;首次將中國北京市血液透析患者存活資料與美國血液透析患者的存活資料進行比較,并試圖從患者管理模式探討中國患者較好存活的可能。
        左力教授任
中國醫師協會腎臟內科分會委員,中國醫院協會第二屆理事會常務理事,中國醫院協會血液凈化中心管理分會主任委員,中國醫療器械協會血液凈化技術委員會主任委員,北京市生物醫學工程協會血液凈化分會副主任委員,中國血液凈化雜志副主編,西城區血液凈化質量控制和改進中心主任委員、常務理事,中關村血液凈化診療技術創新聯盟理事長等職務。


        2. 吳華
 

        主任醫師, 北京大學醫學部教授,北京醫院老年病研究所碩士研究生導師。曾任腎內科科主任。1982年底畢業于北京醫科大學醫學系(現北京大學醫學部),獲得醫學學士學位。同年就職于衛生部北京醫院。1985年在北京協和醫院腎臟內科進修學習1年。1997年11月赴日本東北大學醫學部第二內科學習研修半年。30余年來一直從事臨床腎臟病學、老年醫學和預防保健的臨床工作,積累了較為豐富的腎臟疾病的診治經驗和老年疾病的診治特點。專長腎臟疾病的臨床診斷和治療,熟知老年急性腎衰和慢性腎衰的診斷治療及各型腎炎治療的特點,精通血液凈化技術,了解國內外先進技術及發展動態,并不斷將新技術、新方法應用于臨床工作中。

        曾任中華醫學會腎臟病學分會委員,中國醫師協會腎臟內科醫師分會委員, 北京醫學會腎臟病學專業副主任委員,現任中國醫院協會血液凈化中心管理分會委員,北京市血液凈化質量控制及改進中心專家組成員,北京醫學會醫療事故技術鑒定專家庫成員等。曾任《中華腎臟病雜志》、《腎臟病透析與移植雜志》、《中國血液凈化雜志》、《北京醫學》以及《中華臨床醫學雜志》、《中華全科醫學雜志》編委等職。2011年7月被聘為北京市衛生局首批健康科普專家。


 3. 梅長林
 

        主任醫師、教授、博士生導師。海軍軍醫大學上海長征醫院腎臟病研究所所長,上海市醫師協會腎臟內科醫師分會會長,中國醫師協會腎臟內科醫師分會副會長,中國研究型醫院協會罕見病分會副會長,中國非公立醫療機構協會副會長。承擔國家自然科學基金重點及面上項目、國家科技重大專項、上海市重大基金等26項,主編及副主編專著33部,發表論文427篇,在NEJM、JASN、KI等雜志發表SCI論文100余篇。獲國家新藥證書1項,中國及美國發明專利5項,獲國家科技進步二等獎、軍隊醫療成果一等獎、上海市科技進步一等獎等重大成果獎14項,獲第二屆“中國醫師獎”,享受國務院特殊津貼。

股東簡介

  • 陳磊
    陳磊

    匯天下創始人。北京漢盛天域科技有限責任公司董事長,麥迪衛康互聯網醫院聯合創始人,小蘋果昆育互聯網醫院聯合創始人,達康醫家互聯網醫院聯合創始人。...

    徐明
    徐明

    匯天下股東。深圳力維智聯技術有限公司董事長兼總裁,中國地理信息產業協會城市空間信息工委會副主任委員,中國測繪學會智慧城市工委會委員,中國大數據產業生態聯盟大數據專家委員。...

  • 李政
    李政

    匯天下股東。曾任百度醫療事業部總經理、微軟(中國)公共事業部總經理,主持開發中國第一個醫療人工智能產品“百度醫療大腦”并于2016年10月份公開發布。 ...

核心技術

  • NLP
    醫學自然語言處理API

    醫學自然語言處理對醫學文本進行結構化處理...

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    醫學知識圖譜可用于知識檢索、關聯分析、知識推理。...

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