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醫學數據挖掘

類別:API服務日期:2019-01-29
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從浩如煙海的醫學數據中發現規律,需要從數據清洗、查詢到建模分析、可視化的一整套分析流程。匯天下大數據依托于自身積累的數據分析經驗,將數據分析各個流程的分析能力通過API對外輸出,具體包括以下內容:
   
        1. 數據清洗:包括數據缺失值分析、數據多樣性分析、數據真實性分析,以及缺失值填補、歸一化、標準化、結構化處理等內容。


        2. 數據描述性統計:包括連續型變量、離散型變量的數據分布規律描述、特征值提取方法,分布規律性檢驗及可視化。

        3. 統計推斷:包括各類假設檢驗、回歸分析、時間序列分析等常用統計分析方法,并包含根據數據分布情況智能化選擇分析方法的AI引擎。

        4. 數據挖掘:大數據分析常用的分類、聚類等算法模型,支持基于已有數據構建的模型的調用,以及動態生成模型。