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匯天下大數據助力銀川市抗擊肺炎疫情

日期:2020-02-17類別:公司新聞
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科技抗疫系列報道 | 匯天下大數據助力銀川市抗擊肺炎疫情

人工智能產業創新聯盟

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為響應工信部關于“充分發揮人工智能賦能效用、協力抗擊疫情”的倡議,我們推出“科技抗疫進行時,人工智能企業在行動”系列報道,持續征集人工智能企業應對疫情的重大舉措,為抗擊疫情貢獻力量。

 
當前,面對“全民戰疫”的非常狀態,如何利用有限的資源做好疫情防控工作,給各地方政府提出了嚴峻的挑戰。在此背景下,匯天下(銀川)大數據有限公司充分利用大數據“精準定位”的優勢,在銀川市網信辦、市網信局、市大數據產業服務中心、市城市運營智慧指揮中心等相關單位的支持下,利用本市現有基層醫療衛生數據進行研發分析,建立起疫情可視化模型和高風險人群數據分析模型,助力“疫情阻擊戰”。

 

 

此次模型構建過程中,匯天下聯合了北京大數據研究院——北大醫信健康醫療大數據實驗室銀川中心的算法專家,并協調北京、上海相關臨床醫學和大數據專家,針對新冠病毒“人群普遍易感,有基礎疾病的老年人病情較重”的客觀情況,定義了8類高風險人群標準,以基層云HIS實時就診信息為依據,以熱力圖的方式展示銀川市不同區域高風險人群、呼吸系統疾病患病人群密集度分布情況,實時監測全市高風險人群健康狀況,劃明了重點監測區域,為疫情防控提供了實際依據。

 

目前,該模型已部署在銀川市智慧城市運營管理指揮中心,對全市高危人群進行實時監測,及時掌握第一手情況,協助相關醫療部門對疫情進行及時防控。

 

 

銀川市智慧城市運營管理指揮中心

 

在此模型的基礎上,匯天下發布了 《銀川市新冠肺炎高風險人群數據可視化分析報告》。該報告分析了近14天內高風險人群、高風險老年人群、呼吸系統疾病人群在各醫療機構、各住宅小區的分布情況,并針對不同類型的高風險患者提出了相關建議。根據該報告,銀川市共有人口200多萬,其中患有糖尿病、高血壓、心血管疾病、終末期腎病、肺源性心臟病、自身免疫病、慢性阻塞性肺疾病、惡性腫瘤等8種慢性疾病的高危人群約有25萬余人,約占人口總數的12.5%,這些人群都患有慢性基礎疾病,每2-4周必須去附近醫療機構就診取藥,這是增加感染的危險因素之一;其次,目前是寒冷的冬季,是呼吸道感染的高發季節。因此要從基層入手,加強防控措施的宣傳和實施,切實防止疫情的進一步擴大。

 

以2月5日發布的報告為例,銀川市近14天患感染性呼吸系統疾病人群分布地圖

 

為了確保數據的準確性和實時性,匯天下每半天會向銀川市大數據局和應急指揮中心辦公室發布最新的數據報告,對近期的高風險人群分布情況進行描述。以2月5日發布的報告為例, 14天內因高血壓、心血管就診的患者有12010名;因腫瘤、自身免疫病、糖尿病、終末期腎病等就診的患者有2734名;因慢性阻塞性肺疾患、肺源性心臟病就診的患者有149名。報告以表格的形式展示了這些患者較為集中的社區衛生站、居住區域情況,協助政府進行重點區域防控。

 

 

2020年2月5日發布的銀川市高風險人群數據總覽

 

報告同時提供了北京、上海相關臨床醫學專家的建議。專家認為,由于冬季是心血管病多發季節,天氣變涼,皮膚和皮下組織血管收縮,周圍血管阻力增大,血壓可升高,寒冷還可引起冠脈痙攣,直接影響心臟血流供應,誘發心絞痛及心梗,所以這類病人注意保暖,必要時調整降壓藥物及相關心血管藥物;對于腫瘤、自身免疫病、糖尿病、終末期腎病等患者,由于疾病原因患者的抵抗力較差,免疫功能低下,更易感染且感染不易控制,治療用藥也有所限制,因此更要做好傳染病的防護,合理膳食,增加營養,多飲水,攝入足夠的維生素,多食富含優質蛋白的食物,適當參加體育鍛煉增強體質。對于慢性阻塞性肺疾患、肺源性心臟病就診的患者,由于主要的慢性基礎病就是肺部疾病,因此呼吸道的抵抗力更差,呼吸系統的代償功能弱,在呼吸道傳染病方面風險更大,因此除了強調一般的防護措施之外,規范使用日常的呼吸疾病用藥,有病情變化需要及時就診,以免延誤病情。

 

疾病無情人有情,匯天下利用“大數據”精準分析,讓科技有了溫度。通過對高風險人群的識別,可以集中力量對人群集中的區域加強管理和健康宣教,幫助銀川人群打贏“疫情阻擊戰”。